Python机器学习经验分享
“机器学习”、“神经网络”——如果你经常阅读新闻，一定与这两个词打过照面。机器学习的应用已进入医疗、金融、物流等各行各业，如果你不理解它们的含义，恐怕每天刷一刷新闻都是大写的懵。好消息来了！即便你不是数学专业、不会编程，只要你玩过超级玛丽，就一定能搞懂机器学习的基本概念。
机器学习与传统意义上的程序不同，反而与人类的学习过程很相似。
传统的程序是通过一些条件语句硬性规定的程序。如果用传统程序玩超级玛丽，就得输入此类的代码：if 发现危险，执行“起跳”或是别的动作；else 继续前进。这与机器学习的根本不同在于，一段时间后，机器学习就能自主决定该做什么行动，遇到类似的任务时，不需要重新编程就能直接上手。试想你已经从游戏菜鸟升级为超级玛丽高手，当你遇到第二个游戏，你也能快速上手。你玩的游戏越多，你就越擅长游戏，即便每个游戏都略有不同。机器学习也是同理，过往的“经验”能让它更快地学习。
这次机器学习沙龙选择的编程语言正是2017年编程语言排行榜首位的Python！其具有丰富和强大的库，而被称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Python入门！机器学习！大牛带飞！走过路过，机会千万不要错过！快来参加Python机器学习经验分享的沙龙吧！
主讲内容
本次沙龙基于蚂蚁金服大数据的风险大脑-支付风险识别比赛，展示机器学习在数据挖掘中的应用，包括数据的清洗、特征工程、特征工程的选择及模型设计与优化，并分享在机器学习的工程中遇到的常见的一些问题。
主讲者介绍
张光艳，机械工程学院研究生一年级，主要研究方向是数据挖掘和机器视觉，参加了BAT举办的诸多比赛，曾经在阿里云天池大赛中的人工智能辅助糖尿病遗传风险预测、百度 PaddlePaddle AI 大赛——综艺节目精彩片段预测和京东的猪脸识别大赛中取得优异成绩。
活动时间：2018年6月10日（周日）晚上19：00-21:00
活动地点：重庆大学A校区研究生院503
咨询地点：重庆大学A校区研究生院505
咨询电话：023—65111933
沙龙QQ群：780321008
欢迎感兴趣的同学前来参加！
报名方式：扫描二维码，关注基地微信公众号，点击我要报名--创新创业沙龙，填写并提交个人信息即可。
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重庆大学研究生创新实践基地
重庆大学研究生科学技术协会
2018年6月6日
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